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Miro MCP 发展势头强劲,用户借助画布开展 AI 协作

发布时间:2026-10-08 11:23


对 Miro MCP 服务器的调用量突破 1,600 万次;MCP 已突破开发者小众圈层,采用该技术的用户多数来自非工程岗位

旧金山和阿姆斯特丹--(美国商业资讯)--作为 AI 时代的协作与上下文层,Miro® 宣布,自其 MCP 服务器于 2026 年 2 月推出以来,已收到逾 1,600 万次调用,使用量自 5 月以来增长逾一倍。仅 9 月份,MCP 调用量便有望达到 600 万次*。

本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文: https://www.businesswire.com/news/home/20260929773157/zh-CN/

从探索和规划,到设计与编程,团队正日益借助 AI 加快工作推进。然而,大多数 AI 交互仍发生在聊天窗口中,或以静态输出的形式呈现,与团队实际开展工作的空间相互脱节。Miro 的 MCP 服务器改变了这一状况:它使用户能够将 AI 工具的输出结果以可视化形式呈现在共享画布上,立即进行编辑,并供整个团队访问。

Miro 用户数据显示,Claude Desktop 和 Claude Code 在 8 月合计占使用量近三分之二(65%)。ChatGPT 已成为第二大客户端,其用户数在 8 月至 9 月间增长 71%。目前,已有 15 种不同的 AI 客户端通过 MCP 集成实现连接,其他客户端包括 Microsoft Copilot、Gemini Enterprise 和 Grok Build。进一步的数据分析表明,画布正被 AI 智能体同时用作输入和输出。8 月的调用中,57% 为 Miro-to-code,即智能体读取看板内容并据此执行操作;41% 为 code-to-Miro,即智能体直接生成看板、图表和布局。

数据还显示,采用 MCP 的用户群体构成已经发生变化。MCP 的采用已不再局限于开发者这一小众群体:工程和开发岗位用户占 MCP 用户的比例不足四分之一;产品、设计、营销、运营和项目管理岗位的用户合计人数约为工程师的两倍。

Miro 首席产品与技术官 Jeff Chow 表示:“用户对 Miro MCP 服务器的迅猛采用,充分表明市场对让智能体更贴近团队正在实际开展的工作的需求十分强烈。借助与 Miro 配合使用的 MCP 工具,团队可在协作画布上以多种形式将复杂构想可视化。最令人振奋的是,我们看到各职能领域均呈现增长,这表明 Miro 已具备成为智能体时代协作层的良好基础。”

Fincore Ltd. 首席产品官 Dominic Le Garsmeur 表示:“Miro MCP 服务器改变了我们产品团队的思考与交付方式。它让我们的产品经理能够放心地在画布上大胆构思,因为他们知道 Claude 会帮助他们将这些构想直接转化为开发人员构建产品所依据的需求。更好的创意因此能够更快抵达工程团队。”

各团队正将 Miro 作为开展 AI 辅助工作的核心界面。自推出以来,MCP 调用量已达 1,600 万次,且采用范围正扩展至各个职能领域,这一趋势已十分明确:AI 智能体需要一个符合团队实际工作方式的工作空间——可视化、可共享,并可持续编辑。

编者注

什么是 Miro MCP 服务器?
Miro MCP 服务器是一项模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)集成,可让 AI 工具连接至 Miro 看板,创建图表、表格和画布内容,并以编程方式读取现有看板数据。
欲了解更多信息,请访问:https://miro.com/ai/mcp/

该数据如何统计?
*相关数据取自 Miro 的内部产品分析,统计的是自该服务器公开发布之日起至本新闻稿发布之日止,已连接 AI 客户端对 Miro MCP 服务器发起的工具调用;不包括 Miro 员工的使用情况。

关于Miro

Miro 是一个协作式工作空间,智能体与团队可在此汇聚,共同思考、决策和构建。随着 AI 加快工作节奏,组织面临的挑战不在于完成更多工作,而在于将个人产出转化为规模化影响力。Miro 服务于 25 万家客户中的逾 1 亿名用户,其共享、安全的画布可让赋能团队的相关上下文清晰呈现,帮助团队解决更棘手的问题、作出更明智的决策,并更快推动工作进展。Miro 成立于 2011 年,目前在全球 13 个中心拥有 1,600 名员工。欲了解更多信息,请访问 miro.com。

Miro和Miro徽标是RealtimeBoard, Inc.在美国和/或其他国家的商标或注册商标。本文提及的其他产品和公司名称可能是其各自所有者的商标。

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CONTACT:

press@miro.com

Miro MCP 服务器是一项模型上下文协议集成,可让 AI 工具连接至 Miro 看板,创建图表、表格和画布内容,并以编程方式读取现有看板数据。

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