Xceedance的智能体工作室在生产环境中的部署在上线时即实现了约35%的效率提升，部分早期实施案例通过持续优化和运营学习，效率提升已接近50%。

佛罗里达州劳德代尔堡--(美国商业资讯)-- Xceedance今日表示，AI编排正在实际的保险运营中产生可衡量的效率提升。这一成果通过其运营模式编排智能(Orchestrated Intelligence)以及专为保险行业打造的智能体工作室IAN实现。

在代理和经纪业务中，迁移至IAN的流程从上线起即实现了约35%的效率提升。随着这些实施案例的成熟，部分效率提升已接近50%。Xceedance在超额与剩余险种承保商的承保支持业务中也观察到了同样的模式。该公司还在理赔第三方管理(TPA)业务中大规模部署AI，该领域存在大量重复性工作。

效率提升的很大一部分源于Xceedance团队成员持续优化AI赋能的工作流——修正输出结果、解决AI无法处理的例外情况，并将这些经验纳入工作流和智能体配置中。随着流程的成熟，更大比例的常规工作可自动完成，使团队能够专注于更高价值的活动。

Xceedance在其运营中部署AI已超过一年，这项工作改变了公司产品的销售和定价方式。公司正从基于工作量的合同转向基于交易和结果的合同。客户越来越多地为签发的保单、处理的理赔或审核通过的投保申请付费，而非为工作时长付费。Xceedance承担提升工作效率的风险，客户则在价格上受益。

编排智能将人类判断、AI和软件整合到同一项工作中。这三者并非非此即彼的选择。每项任务都有其专属的组合方式，从而确保工作以该工作单元的最低成本正确完成。确定正确的平衡点依赖于Xceedance保险专业人士的专业知识，他们负责设计和监督这些工作流。

IAN是构建和管理智能体的平台。其设计原则是：智能体应具备明确的边界——每个智能体负责一项范围狭窄、定义明确的保险任务，完成注册和版本管理，并能解释其决策。设定边界还能降低部署流程中的Token成本，因为每个智能体仅使用其任务所需的上下文、提示词和模型调用，从而使成本保持可预测。

编排智能与IAN共同构建了一个包含120多个保险智能体的目录，涵盖理赔、承保、巨灾建模、财务与会计以及数据运营等领域。每个智能体均为单一保险微任务而构建，例如对投保申请进行分类、从损失报告中提取字段或核对财务数据。该目录为现成可用，因此大多数客户可以从已在实际业务中运行的智能体开始使用。随着Xceedance将IAN应用于更多保险流程和工作流，该目录仍在持续扩展。

Xceedance集团董事长兼首席执行官Arun Balakrishnan表示：“保险行业的难点不在于构建一个智能体，而在于明确智能体应当完成什么任务，并且在运行数百个智能体的同时保持管控。这正是我们构建IAN的初衷。我们可以为特定保险任务设计一个有边界的智能体，将其投入实际工作，并在数周内而非数季度内实现规模化管理。我们知道该让智能体处理什么，因为我们自己从事这项工作已有13年。编排智能是让这一切协同运作的方式——我们的团队成员、智能体工作室和软件就同一项工作交付最终结果。”

关于Xceedance

自2013年以来，Xceedance一直专注于财产与意外保险领域，通过编排智能（即人类判断、AI和软件的协调应用）帮助保险机构变革工作方式。公司在美洲、欧洲、中东和非洲以及亚太地区拥有5500多名团队成员，为350多家客户提供支持，包括商业险、个人险和特种险领域的保险公司/再保险公司、相互保险公司、项目管理公司、经纪商和代理商，以及伦敦劳合社实体。

如需了解更多信息，请访问 www.xceedance.com 。

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