《探索地理人工智能：工具与工作流》提供先进的地理空间人工智能模型，以及使用ArcGIS的分步教程
Esri发布了《探索地理人工智能：工具与工作流》（Exploring GeoAI: Tools and Workflows），这是一本关于如何使用ArcGIS来应用地理空间人工智能的实用指南。
本工作手册专为GIS专业人士、分析师和数据科学家设计，通过实践性地理人工智能工作流，支持实际应用中的空间分析。
本书通过引导读者了解数据准备、模型训练、评估和部署等环节，探讨了地理人工智能日益增长的重要性。
分步教程利用真实世界的数据集，演示了在ArcGIS中如何进行深度学习、目标检测、激光雷达分类、迁移学习以及预测性空间分析。
雷德兰兹，加利福尼亚州--(美国商业资讯)-- Esri发布了《探索地理人工智能：工具与工作流》（Exploring GeoAI: Tools and Workflows），这是一本关于如何使用ArcGIS应用地理空间人工智能（GeoAI）的实用指南。该实践手册专为GIS专业人士、分析师和数据科学家设计，提供将高级人工智能工作流融入实际空间分析所需的知识和工具。
随着地理人工智能不断改变组织分析与解读基于位置数据的方式，《探索地理人工智能》一书旨在帮助读者掌握相关技能，从而能够自信地实施深度学习模型和工作流。本书引导读者完整了解地理人工智能的整个生命周期——从系统和数据的准备，到在运营环境中对模型进行训练、评估和部署。
读者首先将学习如何安装和配置深度学习框架、评估硬件性能，以及优化系统性能。在此基础上，他们将逐步掌握地理人工智能工作流的关键阶段，包括定义项目需求、筛选合适的数据、选择和训练模型，以及有信心地评估结果。
每章都提供了结构严谨、循序渐进的分步教程，并采用真实世界的数据集，使读者能够在解决重要空间问题的同时，掌握实用的专业技能。本书演示了如何在ArcGIS Pro和ArcGIS Online中应用预训练的深度学习模型，突显了Esri地理空间平台的强大功能和灵活性。
涵盖的主题包括：
- 安装和配置深度学习框架
- 常见技术问题的排查
- 模型的选取、训练与评估
- 目标检测与分类
- 迁移学习技术
- 激光雷达点云的分类
- 应用预测性空间分析
《探索地理人工智能》一书注重实践学习和实际应用，帮助读者通过先进的空间分析实现工作流自动化、生成预测性洞察，并提升决策质量。
关于作者：
Ismael Chivite，Esri地理空间人工智能领域的高级首席产品经理。
Nicholas Giner，Esri分析与数据科学部门高级产品经理。
Craig Carpenter，Esri Press图书团队的高级产品工程撰稿人，致力于开发和改进地理信息系统（GIS）的学习方法。
《探索地理人工智能：工具与工作流》（Exploring GeoAI: Tools and Workflows）有平装本（ISBN：9781589489080，39.99美元）和电子书（ISBN：9781589489097，39.99美元）两种版本。本书可在全球大多数在线零售商处购买。有兴趣的零售商可联系Esri Press的图书分销商Ingram Publisher Services。
关于 Esri
Esri是地理信息系统(GIS)软件、位置智能和地图绘制领域的全球市场领导者，帮助客户释放数据的全部潜力，以改善运营和业务成果。Esri于1969年在美国加州雷德兰兹成立，其软件已在全球数十万个组织中部署，包括《财富》500强企业、政府机构、非营利机构和大学。Esri的区域办事处、国际分销商和合作伙伴遍布六大洲100多个国家/地区，以提供本地支持。凭借对地理空间技术和分析的开创性承诺，Esri开发了最具创新性的解决方案，利用地理方法将一些全球最复杂的问题置于关键的位置环境中加以解决。请访问我们的网站 esri.com 。
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